平台使用說明

1. 模型訓練與推論

1.1 演算法訓練

於專案頁面中，點選左側 分析 欄位進入演算法區域。

在此畫面中分為兩部分：

上方：演算法 → 用於推論

下方：訓練用演算法 → 用於模型訓練

▶ 開始訓練

於下方 訓練用演算法 中選擇欲訓練的模型

點擊 啟動新分析 開始設定訓練任務

系統目前提供以下演算法類型：

• YOLO（物件偵測 / 影像分割）
• SAM（智慧分割）
• ResNeXt（影像分類）

▶ 訓練可設定的參數

1. 訓練資料來源

   • 輸入訓練影像 ID
   • 或直接全選專案內影像
   • 可...

1. 影像上傳

1. 於首頁側欄選擇 儲存空間，即可上傳影像至指定專案。
2. 點選 新增檔案 後，選擇要上傳之 WSI 檔案。
3. 下方的儲存空間區域會顯示所有已上傳的影像清單。

您也可以於： 專案空間 → 左側列表 影像
查看每個影像的詳細資訊，包括：

• 影像名稱
• 縮圖
• 放大倍率
• 標註數量
• 上傳者與建立時間

2. 影像標註

進入專案後，點擊左側 影像 欄位中的任一影像，即可開始標註。

2.1 標註工具列（上方）

平台提供多種標註工具：

• 點
• 線
• 手繪線
• 多邊形
• 手繪多邊形
• 圓形
• 矩...

1. 系統簡介

ATrISys 是一套基於 Cytomine 開發的病理影像管理與標註平台，適用於 Whole Slide Image (WSI) 之：

• 影像儲存與管理
• 多層級視覺化瀏覽
• 標註、量測、分類
• 多人協作標註
• AI 訓練資料準備

平台支援多名研究者同時於同一張影像上進行註記，並提供完備的權限管理與專案控管功能。

2. 登入與基本介面

2.1 登入系統

ATrISys 目前提供 Demo 預約服務。 若欲使用本平台，請至申請表單填寫資料。我們將在審核後提供帳號密碼以供登入使用。
⚠️ 登入後，建議至個人帳號頁面設定個人資訊與密...

1. API 是什麼？可以拿來做什麼？

ATrISys 建立於 Cytomine 之上，提供一組 HTTP API，讓使用者可以透過程式自動化操作平台，包括：

• 列出專案、影像、標註
• 批次下載標註（做 AI 訓練用 dataset）
• 批次建立／更新標註
• 整合到自己的分析程式或 pipeline

以下提供 api 基本操作，詳細操作請至 Cytomine 官方文件。

2. API 需要資訊

使用 API 前，至少需要下列四個資訊：

1. Host（主機位址）： https://www.asynapse.xyz
2. Public key（公開金鑰）/ P...